Обо мне/Проекты/Фармацевтика

Фармацевтика

Прогнозирование по МНН, сезонность заболеваемости и жёсткое регулирование — планирование, где нельзя допустить дефицита жизненно важных лекарств.

Кейс 1 · Крупнейшее фармацевтическое объединение и дистрибьюторПрогнозирование рынка

Задача

Разработать пилотный проект по расчёту потребности в действующих веществах (МНН) и конкретных SKU, включая анализ конкурентной среды, с детализацией по регионам, федеральным округам и стране в целом.

Решение

Построен прогноз на базе 50+ статистических моделей и внешних аналитических данных с распределением спроса по МНН. Для новинок разработана отдельная модель, опирающаяся на динамику продаж конкурентов и официальную статистику заболеваемости (Росстат).

Результат
  • Точность: 75–90% по категориям и регионам (рост на 12–25 п.п. к предыдущему подходу)
  • Скорость: автоматический расчёт занимает менее 1 часа
  • Статус: методология полностью отработана, пилот получил высшую оценку заказчика

Кейс 2 · Крупнейший фармацевтический дистрибьютор в Центральной АзииDemand Planning и VMI

Задача

Провести аудит процессов (ассортимент, спрос, запасы), автоматизировать прогнозирование и управление запасами, внедрить модель VMI для частных аптек. Специфика рынка: 50+ конкурентов с практически идентичным ассортиментом, ~90% рынка занимают частные игроки без крупных сетей.

Решение

Реинжиниринг (AS-IS → TO-BE) и автоматизация процессов. Построена система прогнозирования спроса и внедрена модель VMI: автоматический расчёт прогноза и формирование заказов — пополнение аптек происходит с учётом остатков как в самой аптеке, так и на складе дистрибьютора, с автоматической генерацией заказов поставщикам.

Результат
  • Точность: 70–95% по категориям и регионам
  • Трансформация: успешный переход от ручного управления к полностью автоматизированному
  • Партнёрство: внедрена модель VMI — дистрибьютор стал системным партнёром частных аптек, гарантирующим бесперебойные поставки

Кейс 3 · Федеральный оператор вакцинопрофилактикиМоделирование логистической сети

Задача

Оптимизировать логистическую систему распределения вакцин для обеспечения целевого показателя вакцинации населения. Охват: полная холодовая цепь от заводов-производителей до центров вакцинации в 85 регионах России.

Решение

Разработана имитационная модель логистической сети в AnyLogistix, учитывающая спрос на вакцины по регионам, транспортные потоки и логистические ограничения (пропускная способность, мощности хранения). Проведена серия сценарных анализов для выявления «узких мест» и определения оптимальной конфигурации дистрибуции. Для каждого региона разработан «логистический паспорт» — комплексное описание целевой схемы логистики и требований к ней.

Результат
  • Масштаб: охвачены все 85 регионов России с полной холодовой цепью
  • Инструмент: имитационная модель в AnyLogistix для сценарного анализа
  • Планирование: рассчитаны целевые требования к цепочке поставок (транспорт, склады, термоконтейнеры, хладагенты)
  • Документация: разработаны «логистические паспорта» всех регионов с рекомендациями по избежанию «узких мест»
← Все отрасли Финансы и страхование →