Ритейл и e-commerce

Омниканальность, волатильность спроса и ежедневный поиск баланса между наличием товара и затратами.

Кейс 1 · Крупнейший мультиформатный DIY-ритейлер РоссииIBP/S&OP

Задача

Интегрированное бизнес-планирование для мультиформатного DIY-ритейлера: ~100 000 SKU (мебель, стройматериалы, декор), 63 магазина + e-commerce, габаритные товары, сезонность «весна–лето», горизонт планирования до 18 месяцев, интеграция с ЭДО.

Решение

Модули прогнозирования спроса, планирования продаж, объёмно-календарного и ресурсного планирования, поставок и распределения, нормирования и оптимизации запасов. Блоки роста: сезонность DIY, промо, цены, внешние события.

Результат
  • Процессы: выстроен сквозной S&OP-процесс (Product / Demand / Supply Review)
  • Горизонт: промо-планирование расширено до 12+ месяцев
  • Автоматизация: автоматический расчёт потребности в поставках и складских мощностях
  • Оптимизация: настроены матрицы хранения по всей сети
  • Управление: внедрены алертинг, сценарное планирование, разделение тактического и оперативного контуров

Кейс 2 · Крупнейший fashion e-commerce ритейлер РоссииСкладская сеть

Задача

Реорганизовать сеть из 40+ складов (3 млн+ SKU, 5 000+ ПВЗ): снизить совокупную стоимость логистики, сохранив уровень сервиса при высокой частоте заказов и распределённой доставке.

Решение

Цифровой двойник цепочки поставок в AnyLogistix, сценарный анализ cost-to-serve, целевая конфигурация сети с оптимизацией транспортных плеч и маршрутов последней мили.

Результат
  • Инфраструктура: количество складов сокращено с 40+ до 12 без потери уровня сервиса
  • Складские затраты: снижение на 40%
  • Транспорт: расходы на доставку снижены на 35%
  • Последняя миля: затраты сокращены на 10%
  • Актив: цифровой двойник передан заказчику для регулярного сценарного анализа

Кейс 3 · Лидер рынка вендинга и микромаркетовАвтоматизация

Задача

Построить систему управления запасами для сети из 1 000+ торговых автоматов с ассортиментом 10 000+ SKU (скоропорт, снеки, напитки, кофе). Ключевая сложность: короткие сроки годности (2–3 дня), уникальная локация и аудитория каждой точки, сезонность.

Решение

Система прогнозирования и автозаказа с учётом локации, аудитории и сезонности каждой точки; ежедневный мониторинг и пересмотр заказов.

Результат
  • Точность: рост на 15–25 п.п.
  • Сокращение потерь: списания уменьшены в 1,5 раза (в среднем до 5–7%)
  • Прибыль: чистая прибыль выросла до 10% (от категории)
  • Автоматизация: полная автоматизация от сбора данных до заказов поставщикам и поставок в автоматы
  • Трансформация: проведена реорганизация бизнес-процессов, ранее недоступная из-за ручного управления